发布时间:2019-07-25 10: 14: 37
福特汽车公司是美国最大的汽车制造商之一,每年在全球70家工厂生产数百万辆汽车。根据JD Power and Associates初步质量调查,福特自2007年以来获得的排名超过任何其他汽车制造商。毫无疑问,自1903年以来,高质量标准使福特成为行业领导者。福特知道质量始于汽车的发布。当车辆地毯的化妆品问题威胁到即将推出的2011福特嘉年华时,该公司的车身内部六西格玛团队通过成熟的优化方法看到了明显的质量改进机会。为了保持较高的客户满意度和性能,该团队使用Minitab统计软件帮助他们消除地毯缺陷并实现成功发布。
挑战
当福特确定车辆地毯上出现刷痕对顾客来说是不可接受的时候,嘉年华的推出日期很快就要到了。由六西格玛黑带大师Scott Sterbenz领导的福特车身内部六西格玛团队开始与供应商合作分析用于制造汽车地毯的工艺。他们发现称为针刺机的机器设置可能是产品质量下降的原因。
但制造商担心改变针刺器的设置也会影响地毯的毛绒。该团队需要找到能够在保持毛绒的同时消除刷痕的工艺改进,并且还需要考虑其他关键品质,如地毯的耐用性和抗污性。当他们着手完成改善嘉年华地毯质量的艰巨任务时,质量改进专家转向Minitab统计软件中的实验设计(DOE)工具。
图一:福特汽车公司
Minitab如何帮助
在统计学中,DOE指的是创建一系列实验运行或测试,以便深入了解多个变量如何影响结果或响应。在设计的实验中,研究人员一次更改多个因子,然后使用统计分析来确定哪些因素是重要的,并确定这些因素的水平。这是改善几乎所有过程的有效且经济的方法。
随着时间的推移,福特的改进团队需要设计一个实验,评估六个针刺设置对地毯刷痕和毛绒水平的影响。实验必须满足一个困难的平衡:它需要严格和可靠,但也需要大限度地降低材料成本和供应商生产计划的中断。他们面临的挑战是找到一种实验设计,该设计将收集足够的数据,以尽可能少的运行来优化针头设置。
图二:Minitab Response Optimizer
Minitab的DOE工具可用于创建和分析许多不同类型的实验,并可根据所研究的变量数量和其他条件帮助研究人员根据他们的情况确定实验设计。使用Minitab的DOE工具,福特团队创建了一个带有中心点的分数阶乘设计,可以在34次运行中为他们提供所需的信息。
对于每个实验运行,一组评估人员将新产品与当前地毯进行了比较,并对其评级进行了平均和分析。实验者还在Minitab进行了Gage R&R研究,以验证地毯评估质量的任何变化是实验中变化因素的直接结果,而不是由于评估者意见的变化。
图三:Pareto图表
当在Minitab中分析来自34次运行的数据时,每个响应的结果揭示了不同的针头设置之间的复杂交互。相互作用解释了为什么先前对个别针刺设置的调整未能找到消除笔刷标记的方法。
设计的实验不仅为团队提供了重要变量和相互作用的列表,而且还提供了方程式,以显示输入如何影响响应。更好的是,结果表明,消除刷痕的优化设置对毛绒没有不利影响。
结果
为响应制造商和嘉年华开发团队的反馈,Sterbenz使用Minitab的Response Optimizer工具微调初始DOE中确定的设置。使用DOE中确定的结果作为起点,响应优化器让Sterbenz及其团队修改设置,以考虑制造商和开发团队的其他实际问题。
在确认运行的新地毯获得初始评估员的良好评级后,样品被送到福特研究和工程中心进行最终评估。样品通过了所有测试的耐久性,抗污性,颜色和光泽,实验被认为是所有人的重大成功。
整个项目耗时12天,从定义问题到解决方案到位并且流程得到控制。除了完全消除刷子标记和Fiesta地毯柔软度的意外改善外,实验者还能更好地了解整个制造过程。
Minitab帮助福特发现并实施了一种解决方案,以找到针头设置,以消除刷痕并同时保持地毯的柔软度。2011年福特嘉年华在几个月后取得了非常成功的推出,标志着福特致力于卓越和质量改进的又一个里程碑。
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